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FM、FFM、DeepFM、Din算法
FM算法
特点
- 稀疏特征中表现比较好
- 计算效率高,线性时间复杂度
- 可直接利用梯度下降的方式进行参数训练(不需要像SVM那种,转为对偶问题);
FFM算法
DeepFM算法
通常FM算法只用于二阶特征组合(理论上可以进行高阶特征组合,但是复杂度极高);
对于高阶特征组合之间的关系,很自然想到用DNN去拟合
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通常FM算法只用于二阶特征组合(理论上可以进行高阶特征组合,但是复杂度极高);
对于高阶特征组合之间的关系,很自然想到用DNN去拟合
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